Ponosni smo što možemo objaviti da je tim naših znanstvenika sa Sveučilišnog odjela za forenzične znanosti uspješno objavio rad u uglednom časopisu PLOS ONE. Njihovo istraživanje, pod naslovom "Classifying age from medial clavicle using a 30-year threshold," donosi značajan doprinos razvoju metoda za preciznu procjenu dobi korištenjem umjetne inteligencije i MSCT snimaka.
Istraživanje je bilo dio diplomskoga rada Nele Ivković, pod mentorstvom izv. prof. dr. sc. Željane Bašić i doc. dr. sc. Ivana Jerkovića, a koje je pokazalo da uz rad i trud te mentorsko vodstvo diplomski radovi mogu publicirati u najprestižnijim časopisima.
Slike ključnih kostiju dobivene CT snimanjem analizirane su s pomoću naprednih alata za strojno učenje te su dobiveni modeli postigli točnost preko 90 %. Upotrjebljena je unaprijed istrenirana neuronska mreža koja je izvorno osmišljena za prepoznavanje stilova umjetnika na umjetničkim slikama a koja je u ovom slučaju klasificirala ključne kosti na temelju obilježja nevidljivih ljudskom oku. Ključna kost odabrana je jer se njene dijafize i epifize posljednje spajaju što je čini pouzdanim pokazateljem mlađe odrasle životne dobi. Ono što je uzbudljivo jest inovativna primjena umjetne inteligencije u antropologiji, koja ne samo da automatizira procjenu dobi, već i pruža forenzičkim stručnjacima vizualne uvide u pogrešno klasificirane slučajeve. Iako je ova metoda još uvijek u ranoj fazi razvoja, mogla bi unaprijediti biološko profiliranje pružanjem brzih, točnih i ekonomičnih alata koji mogu dati odgovor na forenzična pitanja. Sljedeći korak? Pretvaranje ove tehnologije u dostupnu aplikaciju za stvarnu primjenu.
Pročitajte više: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0311262

